दिल्ली में सर्दियों में प्रदूषण के वार्षिक उछाल की तैयारी के बीच, शहर के एकमात्र सक्रिय प्रदूषण ट्रैकिंग मॉडल, डिसीजन सपोर्ट सिस्टम (DSS) को दिल्ली की हवा में विभिन्न प्रदूषण स्रोतों के दैनिक योगदान का अनुमान लगाने के लिए फिर से सक्रिय कर दिया गया है। हालाँकि, अधिकारी मानते हैं कि पुणे स्थित भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (IITM) द्वारा संचालित यह प्रणाली अभी भी पुराने 2021 उत्सर्जन आंकड़ों पर काम कर रही है, जिससे इसके पूर्वानुमानों की सटीकता पर सवाल उठ रहे हैं।
DSS वर्तमान में एकमात्र ऐसी प्रणाली है जो यह अनुमान लगाती है कि दिल्ली का कितना वायु प्रदूषण स्थानीय स्रोतों, जैसे परिवहन, धूल और उद्योगों से और कितना बाहरी स्रोतों, जैसे पड़ोसी राज्यों में फसल जलाने से आता है। यह तब हुआ है जब दिल्ली सरकार ने पिछली सर्दियों में अपने वास्तविक समय स्रोत विभाजन अध्ययन को रोक दिया था, जिससे शहर अपनी वायु प्रदूषण नियंत्रण योजना के लिए महत्वपूर्ण डेटा के बिना रह गया था।
रविवार को पहली DSS रीडिंग के अनुसार, इस मौसम में पराली जलाने ने अभी तक दिल्ली के PM2.5 के स्तर में कोई योगदान नहीं दिया है। हालाँकि, उत्तरी मैदानी इलाकों में पराली जलाना शुरू हो गया है। मॉडल के अनुसार, परिवहन या वाहनों से होने वाला उत्सर्जन प्रदूषण का सबसे बड़ा स्रोत है, जो रविवार को शहर के पार्टिकुलेट मैटर (पीएम) का 18% था। गौतम बुद्ध नगर (14%) और बुलंदशहर (9%) इसके बाद सबसे बड़े योगदानकर्ता थे।
इस घटनाक्रम से अवगत एक आईआईटीएम अधिकारी ने कहा, "डीएसएस को फिर से शुरू कर दिया गया है और अनुमानित योगदान अब प्रतिदिन अपडेट किया जाएगा। हालाँकि, जैसा कि वेबसाइट पर बताया गया है, परिणाम पूरी तरह से सटीक नहीं होंगे क्योंकि सिस्टम अभी भी पुरानी उत्सर्जन सूची पर काम कर रहा है।" डीएसएस पोर्टल पर भी एक अस्वीकरण है जिसमें कहा गया है कि "अधिक सटीक अनुमानों के लिए, नवीनतम उत्सर्जन क्षेत्रों की आवश्यकता है।"
आईआईटीएम अधिकारी ने दी जानकारी
आईआईटीएम के एक अधिकारी ने कहा, "डीएसएस को फिर से शुरू कर दिया गया है और अनुमानित योगदान अब प्रतिदिन अपडेट किया जाएगा। हालाँकि, जैसा कि वेबसाइट पर बताया गया है, परिणाम पूरी तरह से सटीक नहीं होंगे क्योंकि सिस्टम अभी भी पुरानी उत्सर्जन सूची पर काम कर रहा है। डीएसएस पोर्टल पर भी एक अस्वीकरण है जिसमें कहा गया है, "अधिक सटीक अनुमानों के लिए, नवीनतम उत्सर्जन क्षेत्रों की आवश्यकता है।" अधिकारियों ने बताया कि एक नई उत्सर्जन सूची तैयार की जा रही है और जैसे ही यह तैयार होगी, इसे शामिल कर लिया जाएगा। अधिकारी ने कहा, "इससे पूर्वानुमान अधिक विश्वसनीय और क्षेत्र-विशिष्ट बनेंगे।" इस प्रणाली की सीमाओं की पहचान लंबे समय से की जा रही है। नवंबर 2023 में, मीडिया ने बताया कि निष्क्रिय या पुराने मॉडलों ने दिल्ली की वास्तविक समय प्रदूषण स्रोतों की पहचान करने की क्षमता को कमज़ोर कर दिया है। 2020 से, वास्तविक समय हस्तक्षेपों का मार्गदर्शन करने वाले कम से कम तीन प्रमुख अध्ययन या तो बंद कर दिए गए हैं या पुराने हो गए हैं।
दिल्ली सरकार का 2021 का वास्तविक समय अध्ययन, जिसे शुरू में वाशिंगटन विश्वविद्यालय को सौंपा गया था, उसके निष्कर्षों को सार्वजनिक किए जाने से पहले ही "असंतोषजनक परिणामों" का हवाला देते हुए रद्द कर दिया गया था। आईआईटी कानपुर को एक नया अनुबंध दिया गया, जिसने 2023 के अंत तक अध्ययन किया। जब इसका दो साल का कार्यकाल समाप्त हो गया, तो प्रणाली को बंद कर दिया गया, और तब से किसी प्रतिस्थापन को अंतिम रूप नहीं दिया गया है।
वास्तव में, डीएसएस स्वयं पिछले साल वायु गुणवत्ता प्रबंधन आयोग (सीक्यूएम) की जांच के दायरे में आया था। 3 दिसंबर को, आयोग ने त्रुटियों का हवाला देते हुए अपने कार्यों को निलंबित कर दिया और आईआईटीएम से अपने मॉडल में सुधार करने को कहा। छह दिन बाद संचालन फिर से शुरू हुआ, लेकिन सीक्यूएम ने स्पष्ट किया कि डीएसएस का उपयोग प्रदूषण संबंधी नीतिगत निर्णयों के लिए तब तक नहीं किया जाएगा जब तक इसकी सटीकता में सुधार नहीं हो जाता।
अपनी कमियों के बावजूद, शोधकर्ताओं ने इस बात पर ज़ोर दिया कि डीएसएस ही एकमात्र उपलब्ध उपकरण है—जो इसे महत्वपूर्ण बनाता है। ऊर्जा, पर्यावरण और जल परिषद (सीईईडब्ल्यू) द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि डीएसएस और आईआईटीएम की वायु गुणवत्ता प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली (ईडब्ल्यूएस) के पूर्वानुमानों ने अक्टूबर 2023 और फरवरी 2024 के बीच 80% से अधिक दिनों में वायु गुणवत्ता को "बहुत खराब और उससे ऊपर" होने की सही भविष्यवाणी की। हालाँकि, अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि मॉडल की सटीकता में सुधार के लिए अद्यतन उत्सर्जन डेटा महत्वपूर्ण है। अध्ययन में कहा गया है, "एक अद्यतन सूची हमें यह समझने में मदद करेगी कि दिल्ली की हवा में कितना प्रदूषण है और किन स्रोतों से है।"
थिंक-टैंक एनवायरोकैटालिस्ट्स के संस्थापक सुनील दहिया ने कहा कि डीएसएस डेटा के आधार पर अभी भी निर्णय लिए जा सकते हैं, लेकिन उन्होंने इसे आधुनिक बनाने की तत्काल आवश्यकता पर बल दिया। "वर्तमान उन्होंने कहा, "यह मॉडल कार्यात्मक है और अभी भी ज़मीनी स्तर पर कार्रवाई के लिए ज़रूरी जानकारी दे सकता है। लेकिन नए उत्सर्जन आँकड़ों के बिना, कुछ अशुद्धियाँ बनी रहेंगी।"
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